Швидкий розвиток і застосування штучного інтелекту спричиняє експоненціальне зростання потреб центрів обробки даних у електроенергії.

Останній дослідницький звіт стратега фондового банку Bank of America Merrill Lynch Томаса (Т.Дж.) Торнтона передбачає, що сила

споживання робочих навантажень штучного інтелекту зросте зі загальними річними темпами зростання на 25-33% у наступні кілька років.У звіті наголошується

що обробка штучного інтелекту в основному покладається на графічні процесори (GPU), а енергоспоживання графічних процесорів зростає

порівняно з минулим.

Високе енергоспоживання центрів обробки даних створює величезний тиск на енергомережу.За прогнозами, глобальна потужність ЦОД

попит може досягти 126-152 ГВт до 2030 року, з додатковим попитом на електроенергію приблизно 250 терават-годин (ТВт-год) протягом цього

період, що еквівалентно 8% загального попиту на електроенергію в Сполучених Штатах у 2030 році.

Bank of America Merrill Lynch зазначив, що потреба в електроенергії центрів обробки даних, які будуються в Сполучених Штатах, буде

перевищувати 50% споживання електроенергії існуючими центрами обробки даних.Деякі люди прогнозують, що через кілька років після цих даних

центрів обробки даних, енергоспоживання центрів обробки даних знову подвоїться.

Bank of America Merrill Lynch прогнозує, що до 2030 року очікується сукупний річний темп зростання попиту на електроенергію в США

прискоритися з 0,4% за останнє десятиліття до 2,8%.

Інвестиції в генеруючі потужності додатково підвищують попит на такі товари, як мідь і уран

Щоб задовольнити потреби центрів обробки даних в електроенергії, як мережева інфраструктура, так і потужності для виробництва електроенергії потребують масштабних інвестицій

в оновленнях.

Bank of America Merrill Lynch зазначив, що це надасть можливості для зростання виробникам електроенергії, постачальникам мережевого обладнання,

трубопровідні компанії та постачальники мережевих технологій.Крім того, зросте попит на такі товари, як мідь і уран

отримати вигоду від цієї тенденції.

Bank of America Merrill Lynch прогнозує, що додатковий попит на мідь, викликаний безпосередньо центрами обробки даних, досягне 500 000

тонн у 2026 році, а також підвищить попит на мідь завдяки інвестиціям в електромережі.

На ринку в 25 мільйонів тонн (500 000) може здатися небагато, але мідь необхідна майже в кожній технології, яка використовує

електрика.Тому попит на ринку зростає.

Bank of America Merrill Lynch зазначив, що виробництво електроенергії з природного газу стане першим вибором для заповнення

розрив потужності.У 2023 році Сполучені Штати додадуть 8,6 ГВт потужностей для виробництва електроенергії на природному газі, а також додаткові 7,7 ГВт

буде додано протягом наступних двох років.Однак від планування до завершення будівництва електростанції та підключення до мережі часто проходить чотири роки.

Крім того, атомна енергетика також має певний простір для зростання.Розширення існуючих АЕС і розширення

операційні ліцензії можуть збільшити попит на уран на 10%.Однак нові атомні електростанції все ще стикаються з багатьма проблемами

як вартість і затвердження.Модульні реактори малого та середнього розміру (SMR) можуть бути рішенням, але вони не будуть доступні на

великому масштабі щонайменше після 2030 року.

Енергія вітру та сонячна енергія обмежені через їх переривчастість, і важко самостійно задовольнити попит на електроенергію 24/7

центру обробки даних.Їх можна використовувати лише як частину загального рішення.Крім того, вибір місця та підключення до мережі відновлюваних джерел

енергетичні електростанції також стикаються з багатьма практичними проблемами.

Загалом центри обробки даних ускладнили декарбонізацію енергетичної галузі.

Повідомте про інші моменти

У звіті також зазначено, що розвиток центрів обробки даних переміщується з перевантажених районів у райони, де електроенергія дешева

легко підключитися до мережі, наприклад у центральних Сполучених Штатах, де часто спостерігаються негативні ціни на електроенергію через надлишок

відновлювальна енергія.

У той же час розвиток центрів обробки даних у Європі та Китаї також демонструє позитивну тенденцію до зростання, особливо Китай,

яка, як очікується, стане провідною країною у виробництві та застосуванні центрів обробки даних.

Щоб підвищити енергоефективність, мережа індустрії центрів обробки даних використовує багатосторонній підхід: сприяння дослідженням

а також розробка та застосування високоефективних мікросхем із використанням передових технологій охолодження, таких як рідинне охолодження та

підтримка відновлюваних джерел енергії та зберігання енергії поблизу.

Однак загалом можливості для покращення енергоефективності центрів обробки даних обмежені.

Bank of America Merrill Lynch зазначив, що, з одного боку, алгоритми ШІ розвиваються швидше, ніж енергоефективність мікросхем;

з іншого боку, нові технології, такі як 5G, постійно створюють нові вимоги до обчислювальної потужності.Покращення в енергетиці

ефективності сповільнили зростання споживання енергії, але важко кардинально змінити тенденцію високої енергії

споживання в центрах обробки даних.